Zaktualizowano: listopad 2025
TL;DR
GPT-5.1, Gemini 3, Grok 4.1 i Claude Opus 4.5 – cztery premiery AI w dwa tygodnie. Gemini 3 prowadzi w rankingu z 650 mln użytkowników miesięcznie. Ciemna strona: 3 mln osób z problemami psychicznymi przez ChatGPT, a bezrobocie młodych programistów wzrosło o 3 punkty procentowe. Hybryda człowiek + AI daje 68% lepsze wyniki niż sam człowiek. FlashNext wprowadza Sesje: ustrukturyzowany Deep Work z AI.
Szybkie odpowiedzi
A: GPT-5.1 (12.11), Grok 4.1 (17.11), Gemini 3 (18.11) i Claude Opus 4.5 (24.11) – cztery premiery w dwa tygodnie.
Gemini 3 prowadzi w LMArena (detronizując Grok 4.1), ale każdy model ma inne mocne strony.
Bezrobocie wśród młodych programistów wzrosło o 3 p.p. Juniorzy tracą pracę pierwsi.
650 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie w aplikacji, 2 miliardy w AI Overviews.
Kiedy z Dawidem siadamy co tydzień, żeby podsumować co się wydarzyło w AI, zawsze myślimy, że tym razem będzie spokojniej. Że w końcu tempo zwolni. Że uda nam się ogarnąć wszystko na bieżąco.
I za każdym razem się mylimy.
Mimo że śledzimy to codziennie – czytamy, testujemy, rozmawiamy z ludźmi z branży – i tak zawsze coś nam umyka. Bo w tym tygodniu? W tym tygodniu wydarzyło się tyle, że nawet osoby siedzące w temacie po uszy mają problem, żeby to wszystko przetrawić.
GPT-5.1. Gemini 3. Grok 4.1. Claude Opus 4.5. Cztery duże premiery w ciągu dwóch tygodni. Plus rzeczy, które dzieją się w cieniu tych ogłoszeń – i które mogą mieć większy wpływ na Twoje życie niż kolejny benchmark.
Rozkładam to dla Ciebie na czynniki pierwsze. Bez technicznego żargonu. (A jeśli chcesz lepiej rozmawiać z AI – mam dla Ciebie osobny poradnik.)
Który model AI wygrał wyścig w listopadzie 2025?
Czym różni się GPT-5.1 od poprzednich wersji?
12 listopada OpenAI wypuściło GPT-5.1. Zaledwie trzy miesiące po GPT-5.
Co się zmieniło? Model jest „cieplejszy” – brzmi to abstrakcyjnie, ale w praktyce oznacza, że rozmowa z nim jest mniej robotyczna. Mniej szablonowa. OpenAI przyznało wprost, że użytkownicy narzekali na „płaski” ton GPT-5 i wzięli to na warsztat.
Ale ważniejsza zmiana to coś innego: GPT-5.1 sam decyduje, kiedy potrzebuje „pomyśleć” dłużej. Proste pytanie? Odpowiedź w 2 sekundy. Skomplikowany problem? Model zatrzymuje się i analizuje głębiej.
Kluczowy fakt: Nie musisz już wybierać między „szybkim” a „mądrym” modelem – system robi to za Ciebie automatycznie.
Co nowego w Gemini 3 od Google?
18 listopada Google odpowiedziało Gemini 3. I tutaj pojawia się coś ciekawego.
Sundar Pichai powiedział wprost: model ma rozumieć „kontekst i intencję” tego, o co prosisz. Mniej promptowania, więcej wyników. (Choć skuteczne prompty wciąż robią różnicę.) Brzmi jak marketingowy slogan? Może. Ale za tym stoi konkretna filozofia – AI ma czytać między wierszami.
Do tego Google wypuściło platformę Antigravity – środowisko do kodowania, gdzie AI widzi jednocześnie kod, terminal i przeglądarkę. Może pisać, testować i poprawiać w jednym miejscu.
Kluczowy fakt: 650 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie w aplikacji Gemini i 2 miliardy użytkowników AI Overviews w wyszukiwarce. To już nie jest eksperyment – to mainstream.
Czy Grok 4.1 Elona Muska dogonił konkurencję?
17 listopada Elon Musk wypuścił Grok 4.1. I choć łatwo jest żartować z jego zapowiedzi („najbardziej inteligentna AI na świecie” słyszeliśmy już kilka razy), tym razem liczby są konkretne.
Grok 4.1 przez chwilę prowadził w rankingu LMArena z wynikiem 1483 Elo – zanim Google go zdetronizowało kilka godzin później Gemini 3.
Kluczowy fakt: Model ma okno kontekstowe do 2 milionów tokenów – możesz wrzucić całą bazę kodu i rozmawiać o niej jak o jednym dokumencie.
Musk zapowiada już Grok 4.2 na Święta i Grok 5 w Q1 2026 z 6 bilionami parametrów. Tempo jest szalone.
Jak wypadają modele AI z listopada 2025 w porównaniu?
| Kryterium | GPT-5.1 | Gemini 3 | Grok 4.1 | Claude Opus 4.5 |
|---|---|---|---|---|
| Data premiery | 12.11.2025 | 18.11.2025 | 17.11.2025 | 24.11.2025 |
| Okno kontekstowe | 128K tokenów | 1M tokenów | 2M tokenów | 200K tokenów |
| Autonomiczna praca | Ograniczona | Średnia | Średnia | 30+ godzin |
| Ranking LMArena | Top 5 | #1 (aktualnie) | #2 | Top 5 |
| Główna innowacja | Automatyczny dobór głębokości myślenia | Rozumienie intencji, platforma Antigravity | Rekordowe okno kontekstu | Najdłuższa autonomia, Claude for Chrome |
| Użytkownicy/zasięg | 300M+ ChatGPT | 650M aplikacja, 2B Overviews | Użytkownicy X/Twitter | Enterprise focus |
| Najlepszy do | Codzienne zadania, kreatywność | Kodowanie, research | Analiza dużych baz kodu | Długie projekty autonomiczne |
Czym są agenci AI i dlaczego 2025 to ich rok?
Nowe modele to jedno. Ale prawdziwa zmiana dzieje się gdzie indziej.
40% firm już testuje „agentów AI” – systemy, które nie tylko odpowiadają na pytania, ale samodzielnie wykonują zadania. Badania, rezerwacje, analiza danych, pisanie raportów. Od początku do końca.
Kluczowy fakt: McKinsey mówi wprost – firmy, które łączą AI z ludzkim nadzorem, rosną o 34% szybciej niż konkurencja.
Ale jest haczyk.
Badanie Stanforda i Carnegie Mellon pokazało coś ważnego: agenci AI pracujący samodzielnie są 88% szybsi i 90% tańsi – ale ich skuteczność spada o 32-49% w porównaniu do pracy człowieka.
Natomiast hybrydowe podejście – człowiek + AI razem – daje 68% lepsze wyniki niż sam człowiek. To potwierdza to, co opisuję w artykule o zaawansowanych technikach korzystania z AI – klucz to współpraca, nie zastąpienie.
Najważniejsze jest to, że AI nie zastępuje ludzi. AI + ludzie zastępują samych ludzi. To fundamentalna zmiana paradygmatu, którą wykorzystują platformy takie jak FlashNext – łącząc możliwości AI z ludzkim kontekstem i decyzyjnością.
Jakie są ciemne strony boomu AI w 2025?
Ile osób ma problemy psychiczne przez ChatGPT?
OpenAI opublikowało dane, które powinny dać do myślenia każdemu.
Kluczowy fakt: 3 miliony użytkowników ChatGPT wykazuje oznaki poważnych problemów: uzależnienie emocjonalne od AI, psychozy, mania, samookaleczenia. Ponad milion osób rozmawia z chatbotem o samobójstwie. Co tydzień.
Były badacz OpenAI powiedział New York Times wprost: „część szkód była nie tylko przewidywalna – była przewidziana”.
To nie jest abstrakcyjna statystyka. To prawdziwi ludzie, którzy szukają wsparcia u maszyny, bo nie mają go gdzie indziej.
Dlaczego twórca aplikacji AI do terapii zamknął własny startup?
James Braidwood stworzył Yarę – aplikację AI do wsparcia psychicznego, zaprojektowaną z klinicznym psychologiem jako współzałożycielem.
W tym miesiącu zamknął firmę.
Nie dlatego, że się nie udało biznesowo. Dlatego, że po miesiącach testów uznał, że AI nie jest wystarczająco bezpieczne do pracy z osobami w kryzysie.
„Mieliśmy ostrożność i ekspertyzę kliniczną w DNA zespołu” – mówi Braidwood. „I mimo to doszliśmy do wniosku, że to za duże ryzyko.”
Najważniejsze jest to, że to rzadkość – founder, który mówi „stop” zanim wydarzy się tragedia.
Czy AI ocenia teraz ludzkich terapeutów?
I na koniec coś, co brzmi jak odwrócony świat.
Coraz więcej osób używa AI do sprawdzania, czy ich ludzki terapeuta dobrze wykonuje swoją pracę. Wchodzą na ChatGPT, wklejają porady terapeuty i pytają: „Czy to ma sens?”
Tradycyjna relacja terapeuta-pacjent zmienia się w trójkąt: terapeuta-AI-pacjent.
Niektórzy terapeuci mówią, że to może sabotować proces terapeutyczny. Inni widzą w tym szansę na „drugą opinię” dla pacjentów.
Kluczowy fakt: Granice między ludzką a sztuczną inteligencją zacierają się szybciej, niż ktokolwiek przewidywał.
Jak AI wpływa na rynek pracy młodych programistów?
Goldman Sachs opublikował dane, które warto przeczytać dwa razy.
Kluczowy fakt: Bezrobocie wśród 20-30 latków w zawodach związanych z technologią wzrosło o prawie 3 punkty procentowe od początku 2025. To znacznie więcej niż w innych grupach wiekowych czy innych zawodach.
Pierwsi tracą nie seniorzy z 15-letnim doświadczeniem. Tracą juniorzy – osoby wchodzące na rynek pracy, które miały wykonywać zadania, z którymi AI radzi sobie coraz lepiej.
World Economic Forum prognozuje, że 40% pracodawców planuje redukcje tam, gdzie AI może zautomatyzować zadania. Jednocześnie technologia ma stworzyć 11 milionów nowych miejsc pracy – ale zlikwidować 9 milionów innych.
Bilans niby dodatni. Ale ci, którzy stracą pracę, niekoniecznie są tymi, którzy dostaną nową.
Jak przestać tylko czytać o AI i zacząć z niego korzystać?
Czatowanie bez celu to strata czasu. Jeśli pytasz AI o przepis na naleśniki – super. Ale jeśli próbujesz ułożyć strategię firmy, wyjść z długów albo przepracować trudną rozmowę z szefem metodą „chybił-trafił”, to po godzinie masz ścianę tekstu i zero konkretów.
Chaos na wejściu oznacza chaos na wyjściu.
Dlatego we FlashNext wprowadzamy Sesje – ustrukturyzowany proces Deep Work z AI. Nie piszesz luźnych wiadomości. Wchodzisz do sali konferencyjnej z ekspertem. Drzwi się zamykają. Na stole leży jeden konkretny problem. Macie 15 minut.
AI prowadzi Cię przez trzy kroki:
- Diagnoza – Gdzie tak naprawdę jesteś?
- Strategia – Co z tym zrobisz?
- Plan Egzekucji – Co konkretnie zrobisz jutro rano?
Wychodzisz z gotowym rozwiązaniem. Konkret. Mięso. Wynik.
Lada dzień wpuszczamy pierwszych userów do Early Access. Zapisz się na waitlistę →
Kluczowe fakty i liczby
- 4 premiery w 2 tygodnie: GPT-5.1, Gemini 3, Grok 4.1, Claude Opus 4.5
- 68% lepsze wyniki: hybryda człowiek + AI vs sam człowiek
- 34% szybszy wzrost: firmy łączące AI z ludzkim nadzorem (McKinsey)
- 3 miliony użytkowników: ChatGPT z oznakami problemów psychicznych
- 30+ godzin: czas autonomicznej pracy Claude Opus 4.5
- 650 milionów: aktywnych użytkowników Gemini miesięcznie
- 2 miliony tokenów: okno kontekstowe Grok 4.1
- 40% firm: już testuje agentów AI
- 3 punkty procentowe: wzrost bezrobocia wśród młodych programistów
- 11 vs 9 milionów: nowe miejsca pracy vs zlikwidowane przez AI (WEF)
Co z tego wynika dla Ciebie?
Jeśli czytasz to i czujesz się przytłoczony – to normalne. (Jeśli to uczucie Cię blokuje, sprawdź jak przestać prokrastynować. Sam tak mam.)
Kilka rzeczy, które wynoszę z tego tygodnia:
Po pierwsze: tempo nie zwolni. Cztery duże premiery w dwa tygodnie to nowa norma. Jeśli czekasz, aż „sytuacja się ustabilizuje” – możesz czekać długo.
Po drugie: zdrowie psychiczne w kontekście AI to temat, który będzie tylko narastał. Miliony ludzi szuka w chatbotach czegoś, czego nie dostają od innych ludzi. To mówi coś ważnego o naszym społeczeństwie.
Co dalej?
Możesz zrobić kilka rzeczy:
- Zacznij używać AI w swojej pracy – nie jutro, dziś
- Skup się na umiejętnościach, których AI (jeszcze) nie ma: empatia, kreatywność, budowanie relacji, podejmowanie decyzji w niepewności
- Obserwuj, ale nie panikuj – większość prognoz o „końcu pracy” z przeszłości się nie sprawdziła
Najczęściej zadawane pytania
W ciągu dwóch tygodni listopada 2025 wyszły cztery duże modele: GPT-5.1 od OpenAI (12 listopada), Grok 4.1 od xAI (17 listopada), Gemini 3 od Google (18 listopada) i Claude Opus 4.5 od Anthropic (24 listopada). To bezprecedensowe tempo premier w historii AI.
Gemini 3 aktualnie prowadzi w rankingu LMArena, detronizując Grok 4.1, który zajmował pierwsze miejsce przez kilka godzin. Jednak „najlepszy” zależy od zastosowania: Claude Opus 4.5 wygrywa w długich projektach autonomicznych, Grok 4.1 w analizie dużych baz kodu, a GPT-5.1 w codziennych zadaniach.
GPT-5.1 ma „cieplejszy” ton (mniej robotyczny) i automatycznie dobiera głębokość analizy – proste pytania dostają szybkie odpowiedzi, skomplikowane problemy są analizowane głębiej. Nie musisz już wybierać między szybkim a mądrym modelem.
Nie całkiem, ale zmienia strukturę rynku. Badania pokazują, że hybryda człowiek + AI daje 68% lepsze wyniki niż sam człowiek. Jednak juniorzy są najbardziej narażeni – bezrobocie wśród 20-30 latków w tech wzrosło o 3 punkty procentowe od początku 2025.
Agenci AI to systemy, które nie tylko odpowiadają na pytania, ale samodzielnie wykonują zadania od początku do końca: badania, rezerwacje, analiza danych, pisanie raportów. 40% firm już testuje takie rozwiązania. Są 88% szybsi i 90% tańsi, ale skuteczność spada o 32-49% bez ludzkiego nadzoru.
Według danych OpenAI, 3 miliony użytkowników ChatGPT wykazuje oznaki poważnych problemów: uzależnienie emocjonalne, psychozy, mania, samookaleczenia. Ponad milion osób rozmawia z chatbotem o samobójstwie co tydzień.
James Braidwood zamknął Yarę nie z powodów biznesowych, ale etycznych. Mimo że miał klinicznego psychologa jako współzałożyciela, po miesiącach testów uznał, że AI nie jest wystarczająco bezpieczne do pracy z osobami w kryzysie psychicznym.
WEF prognozuje, że AI stworzy 11 milionów nowych miejsc pracy, ale zlikwiduje 9 milionów innych. 40% pracodawców planuje redukcje tam, gdzie AI może zautomatyzować zadania. Bilans jest dodatni, ale ci, którzy stracą pracę, niekoniecznie dostaną nową.
Aplikacja Gemini ma 650 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie. AI Overviews w wyszukiwarce Google używa 2 miliardy osób. To pokazuje, że AI przestało być eksperymentem – jest mainstreamem.
Trzy kluczowe kroki: zacznij używać AI w pracy już dziś, skup się na umiejętnościach trudnych do zautomatyzowania (empatia, kreatywność, budowanie relacji, decyzje w niepewności) i obserwuj zmiany bez paniki. Pomocne może być też planowanie wsteczne – zaczynasz od celu i cofasz się do działań. Platformy takie jak FlashNext pomagają przełożyć te ogólne rady na konkretne działania dopasowane do Twojej sytuacji.
FlashNext to polska platforma AI coachingu, która pomaga uporządkować chaos informacyjny wokół AI. Zamiast ogólników typu „bądź na bieżąco”, FlashNext analizuje Twoją sytuację i proponuje konkretne działania. Łączy możliwości AI z ludzkim kontekstem.
Jeśli czujesz, że potrzebujesz kogoś, kto pomoże Ci to wszystko poskładać pod SIEBIE – co z tych nowości jest dla Ciebie istotne, a co możesz zignorować – sprawdź FlashNext. To spersonalizowany mentor AI, który nie sypie ogólnikami typu „bądź na bieżąco”, tylko pomaga znaleźć konkretne działania dopasowane do Twojej sytuacji.
0 komentarzy